Türk Hava Yolları’nın teknoloji kolu olan Turkish Technology, seyahat süreçlerinin merkezine yapay zekayı konumlandıran yenilikçi bir sistemi devreye soktu. 2024 yılının sonlarında yapay zeka alanında faaliyet gösteren Anthropic’in geliştirdiği Model Context Protocol (MCP), Türk Hava Yolları’nın sistemleri ile entegre edilerek, canlı havayolu verilerine doğrudan erişim imkanı sunan MCP Sunucusu’na dönüştürüldü.
Türk Hava Yolları, yapay zeka entegrasyonunu hayata geçiriyor
MCP, yapay zeka sistemleri ve dijital hizmetler arasında standart bir iletişim katmanı tesis ediyor. Önceki dönemde her bir entegrasyon için ayrı bir kodlama süreci gerekiyordu ve bu da ölçeklenebilirliği kısıtlayan bir engel oluşturuyordu. MCP, bu durumu ortadan kaldırıyor.
Standart protokol yapısı, her türlü yapay zeka modelinin etkin bir şekilde çalışmasını sağlıyor ve tek bir entegrasyon ile farklı AI platformlarında işlem gerçekleştirebiliyor. Gerçek zamanlı veri erişimi sayesinde yapay zeka sistemleri, kullanıcı taleplerine anında dönüş yapabiliyor.
Türk Hava Yolları’nın MCP Sunucusu şu an kullanımda ve 13 farklı aracı içerisinde barındırıyor. Bu araçlar, canlı uçuş durumu, uçuş programı, rezervasyon bilgileri, check-in durumu ve bagaj hakkı gibi temel seyahat verilerini; ayrıca Miles&Smiles üyelerine özel profil ve kampanya bilgilerini yapay zeka destekli sistemler aracılığıyla sunuyor.
Uygulamanın gerçek hayattaki kullanımı çeşitli senaryolarla kendini gösteriyor. Örneğin, bir yolcunun uçuş durumu hakkında bilgi edinmesi veya rötar durumunda alternatif uçuş seçeneklerine yönlendirilmesi, sistemin sunduğu imkanlardan yalnızca bir tanesidir.
Kısa bir örnekle, yolcu “TK123 seferinin durumu nedir? Eğer rötar varsa İstanbul’dan New York’a alternatif uçuşlar nelerdir?” gibi bir soru yönelttiğinde, yapay zeka modeli gerçek zamanlı olarak cevap oluşturur ve rezerve edilebilecek alternatifleri sunar.
Başka bir durumda, bir yolcu kendi rezervasyon kodunu kullanarak check-in süreciyle ilgili bilgi talep edebilir. Sistem, check-in işleminin açık olup olmadığını kontrol eder ve varsa daha önce gerçekleştirilmiş bir işlemi gösterir. Gelecekte, doğrudan check-in yapma veya koltuk seçimi gibi adımlar, sistemin sunmayı planladığı özelliklerden bazıları arasında yer alıyor.
Kişiselleştirme, sistemin sunduğu en güçlü yönlerden bir tanesi. Miles&Smiles üyeleri, geçmiş seyahat verilerine dayanarak tatil önerileri ve güncel kampanyaları yapay zeka aracılığıyla alabiliyor. AI destekli sistem, kullanıcının geçmiş seyahat alışkanlıklarını analiz ederek bir sonraki yolculuğu için önerilerde bulunuyor.
Türk Hava Yolları’nın bu adımı, yapay zekanın seyahat süreçleri ile entegrasyonunda önemli bir dönüşümün habercisi. Peki, siz bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar bölümünde bizimle paylaşabilirsiniz.
En Son Tv sitesinden daha fazla şey keşfedin
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
