Namaz vakitleri —
  • İmsak 00:00
  • Güneş 00:00
  • Öğle 00:00
  • İkindi 00:00
  • Akşam 00:00
  • Yatsı 00:00
  • Sonraki namaza kalan süre
    00
    SAAT
    :
    00
    DAKİKA
    :
    00
    SANİYE

Disleksili bireylere umut olacak çalışma

featured
0
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala
Disleksili bireylere umut olacak çalışma Haberi sesli dinleyebilirsiniz
00:00 --:--

Bireyin normal veya üstün zekâya sahip olmasına rağmen okuma, yazma ve heceleme becerilerinde zorluk yaşamasına neden olan nörolojik kökenli bir öğrenme farklılığı olan disleksi, erken tanı ve doğru desteklerle farklılığı potansiyele dönüştürebiliyor. Bahçeşehir Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Dr. Günet Eroğlu tarafından kaleme alınan “Dislekside 14-kanallı nöro geribildirimin etkililiğini ölçmek için bir biyobelirteç tespit algoritması kullanabilir miyiz?” adlı makale Uygulamalı Nöropsikoloji: Çocuk Dergisi’nde yayınlandı. Yapılan bilimsel çalışma, “Auto Train Brain” isimli akıllı telefon uygulaması ile evde uygulanan 14 kanallı nörogeribildirim tedavisinin etkililiğini, yapay zeka destekli bir “biyobelirteç tespit algoritması” ile ölçmeyi başardı.

ÇALIŞMA NASIL YAPILDI?

Çalışmaya, Türkiye’nin farklı şehirlerinden 7-10 yaş aralığında 100 disleksili çocuk ve 100 tipik gelişim gösteren çocuk katıldı. Disleksili çocuklar, evlerinde iki dakikalık beyin dalgası (QEEG) ölçümlerinin ardından, Auto Train Brain uygulaması üzerinden 30 dakikalık nöro geribildirim seanslarına katıldı. Bu seanslar sırasında toplanan 14 kanaldan alınan beyin dalgası verileri, bir yapay zeka modeli (Yapay Sinir Ağları) ile analiz edildi. Bu model, disleksili ve tipik gelişim gösteren çocukların beyin aktivitelerini %95’in üzerinde bir doğrulukla birbirinden ayırt edebilecek şekilde eğitildi.

BİREYLERE UMUT OLDU

Başlangıçta, disleksili çocukların beyin dalgası kayıtlarının sadece yüzde 30’u, yapay zeka modeli tarafından “elektrofizyolojik olarak normal” sınıfına sokuldu. Ancak, 20. seanstan sonra, disleksili çocukların yüzde 61’i, yapay zekâ tarafından en az bir seansta “normal” olarak sınıflandırıldı. Bu bulgu, nöro geribildirim eğitiminin, disleksili çocukların beyin aktivite modellerini ölçülebilir şekilde olumlu yönde değiştirdiğini ve “normalleşmeye” doğru gittiğini ortaya koydu.

NÖRO GERİ BİLDİRİM

Bu sonuçların kişiselleştirilmiş nöro geribildirim çözümlerinin başarısını bilimsel olarak kanıtladığını vurgulayan Öğretim Üyesi Dr. Günet Eroğlu, “Disleksi ile ilgili nörolojik farklılıklar, artık bir ‘kader’ olmaktan çıkıyor; yönlendirilebilir ve iyileştirilebilir bir sürece dönüşüyor. Bu, disleksi alanında kişiye özgü müdahale anlayışında bir dönüm noktasıdır. Bu çalışma ile kanıtlanan metodoloji, sadece disleksi ile sınırlı değil. Dikkat Eksikliği Hiperaktivite Bozukluğu (DEHB), öğrenme güçlükleri ve hatta bilişsel performansı artırmaya yönelik kişiselleştirilmiş beyin eğitimi programlarında da kullanılabilecek bir altyapı sunuyor” dedi.

[email protected] 

Kaynak: Web Özel


En Son Tv sitesinden daha fazla şey keşfedin

Son gönderilerin e-postanıza gönderilmesi için abone olun.

Disleksili bireylere umut olacak çalışma
0

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

0/30 karakter

Giriş Yap

En Son Tv ayrıcalıklarından yararlanmak için hemen giriş yapın veya hesap oluşturun, üstelik tamamen ücretsiz!

En son tv ile Sohbet Et

En son tv ile Haber Hakkında Sohbet

Yapay zeka asistanı

Merhaba, Ziyaretçi 👋

Bugün nasıl yardımcı olabilirim?

GÜNCEL Disleksili bireylere umut olacak çalışma

Yapay zeka yanlış bilgi üretebilir