Namaz vakitleri —
  • İmsak 00:00
  • Güneş 00:00
  • Öğle 00:00
  • İkindi 00:00
  • Akşam 00:00
  • Yatsı 00:00
  • Sonraki namaza kalan süre
    00
    SAAT
    :
    00
    DAKİKA
    :
    00
    SANİYE
  1. Haberler
  2. GÜNCEL
  3. MHRS üzerinden 2 milyardan fazla randevu verildi

MHRS üzerinden 2 milyardan fazla randevu verildi

featured
0
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

Bakanlıktan MHRS’nin 15. kuruluş yıl dönümü dolayısıyla yapılan açıklamada, uygulamanın 2010’da Erzurum ve Kayseri’de pilot olarak başlatıldığı anımsatıldı.
2012’de tüm illerdeki kamu hastanelerinin sisteme dahil edildiği ve böylelikle hizmetin tüm Türkiye’yi kapsamasının sağlandığı belirtilen açıklamada, MHRS sayesinde vatandaşların istedikleri hastanedeki hekimden randevu alıp, sıra beklemeden muayene olmasına olanak tanındığı vurgulandı.
Dezavantajlı grupların sağlık hizmetlerine daha kolay erişimi için teknolojinin olanaklarından yararlanılarak randevu sisteminde düzenlemeler yapıldığına, dezavantajlı gruplardaki hastalara randevuda öncelik tanındığına işaret edilen açıklamada, şu bilgilere yer verildi:
“2010 yılından Mart 2025’e kadar MHRS’yi 90 milyon 241 bin 477 tekil vatandaş kullanmış olup, sistem üzerinden toplam 2 milyar 169 milyon 281 bin 283 randevu verilmiştir. Bu randevuların 901 milyon 471 bin 984’ü ALO 182 çağrı merkezi, 570 milyon 230 bin 632’si mobil uygulama, 249 milyon 810 bin 56’sı web sitesi, 447 milyon 768 bin 611’i ise diğer (hastaneler, aile hekimlikleri, e-nabız gibi) randevu kanallarından oluşturulmuştur. 2025 yılının Mart ayı itibarıyla web sitesi ve mobil uygulama üyeliği olan kişi sayısı 74 milyon 887 bin 439’dur.” 

Editör: AA AJANS

MHRS üzerinden 2 milyardan fazla randevu verildi
0

Yorumlar kapalı.

Giriş Yap

En Son Tv ayrıcalıklarından yararlanmak için hemen giriş yapın veya hesap oluşturun, üstelik tamamen ücretsiz!

Uygulamayı Yükle

Uygulamamızı yükleyerek içeriklerimize daha hızlı ve kolay erişim sağlayabilirsiniz.

En son tv ile Sohbet Et

En son tv ile Haber Hakkında Sohbet

Yapay zeka asistanı

Yapay zeka yanlış bilgi üretebilir