Yapay zeka destekli araştırma platformu Outset, 17 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 17 milyon dolarlık A serisi yatırım turuna 8VC liderlik etti. ABD merkezli Outset’in yatırım turunda Future Back Ventures, Y Combinator, Adverb Ventures, Rebel Fund, Genius Ventures, Ritual Capital ve Alt Capital yer aldı.
2022’de kurulan şirketin toplam yatırım miktarı 21 milyon dolara ulaştı. Outset, yeni gelen yatırımı ekibini büyütmek ve daha gelişmiş yapay zeka araştırma araçları geliştirmek için kullanacağını açıkladı.
Aaron Cannon ve Michael Hess tarafından kurulan girişim, şirketlerin stratejik kararlar almasına yardımcı olmak üzere geliştirildi. Platform, kullanıcıların test etmek istedikleri ürün fikirleri, reklamlar, tasarımlar veya prototipleri yüklemelerine olanak tanıyor. Ardından şirketler ister Outset’in entegre panellerinden, ister kendi kullanıcı kitlelerinden katılımcılar seçerek araştırma sürecini başlatabiliyor.
Yapay zeka tabanlı moderatör, bu katılımcılarla video, sesli, çok dilli veya kullanılabilirlik odaklı röportajlar gerçekleştiriyor. Görüşmelerin ardından, platform anında raporlar ve gelişmiş analiz araçları sunarak şirketlere derinlemesine kullanıcı iç görüleri sağlıyor.
Bu sayede ürün geliştirme, pazarlama testleri ve kullanıcı deneyimi araştırmaları gibi alanlarda daha hızlı, verimli ve ölçeklenebilir bir çözüm sunuyor. Outset, geleneksel araştırma yöntemlerini otomasyon ve yapay zeka ile yeniden tanımlamayı hedefliyor.
En Son Tv sitesinden daha fazla şey keşfedin
Son gönderilerin e-postanıza gönderilmesi için abone olun.
Şirketin büyüme planları ilginç. Ancak, mevcut rakipleriyle nasıl rekabet edeceklerini merak ediyorum.
Harika bir makale! Outset’in teknolojisi, kullanıcı deneyimini geliştirmek için güzel bir adım.
Outset’in aldığı yatırım gerçekten heyecan verici. Yapay zeka araştırmaları için böyle yenilikçi bir platforma ihtiyaç var.
Yatırım miktarı çok fazla ama robotların insanları ne kadar iyi anladığını görmek zor. Daha fazla detay alabilirsek sevinirim.
Geleneksel araştırma yöntemlerine kıyasla bu sistemi nasıl daha etkili kullanabiliriz? Daha çok bilgi edinmek isterim.