1. Haberler
  2. TEKNOLOJİ
  3. Multiverse Computing 189 milyon euro yatırım alarak kuantum bilişim teknolojisini geliştiriyor

Multiverse Computing 189 milyon euro yatırım alarak kuantum bilişim teknolojisini geliştiriyor

İspanyol Multiverse Computing, Bullhound Capital liderliğindeki B serisi yatırım turunda 189 milyon euro (215 milyon dolar) toplayarak kuantum inspirasyonlu teknolojisi CompactifAI ile dikkat çekti.

featured
5
Paylaş

İspanya merkezli Multiverse Computing, B serisi yatırım turunda Bullhound Capital liderliğinde 189 milyon euro yatırım aldı. Bu da yaklaşık yani yaklaşık 215 milyon dolara denk gelmekte. Yatırım turuna HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC ve Toshiba katılım gösterdi. Bu arada liderliği üstlenen Bullhound Capital’i Spotify, Revolut, DeliveryHero, Avito ve Discord gibi şirketlere yaptığı yatırımlardan hatırlıyor olabilirsiniz.

Girişimin ekibi

Multiverse Computing’in arkasında güçlü bir teknik ekip yer alıyor. Multiverse Computing, İspanya’da Donostia Uluslararası Fizik Merkezi’nde profesör olan CTO Román Orús tarafından kuruldu. Orús, tensör ağları alanındaki öncü çalışmalarıyla tanınıyor. Matematik derecelerine sahip olan Multiverse’ün kurucu ortağı ve CEO’su Enrique Lizaso Olmos ise geçmişteki üniversite profesörlüğü deneyimiyle dikkat çekiyor.

Girişimin faaliyet alanı

Girişimin aldığı yatırım miktarının büyüklüğü ise Multiverse’ün “CompactifAI” adını verdiği teknolojisiyle ilişkilendiriliyor. CompactifAI, kuantum bilişimden esinlenen bir sıkıştırma teknolojisi. Bu teknoloji, model performansını etkilemeden LLM’lerin boyutunu yüzde 95’e kadar azaltabiliyor.

Multiverse, küçük modeller başta olmak üzere özellikle Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B, Mistral Small 3.1 gibi açık kaynaklı LLM’lerin sıkıştırılmış sürümlerini sunuyor. Şirketin yakında DeepSeek R1’in bir sürümünü yayınlayacağını da belirtelim. Bu anlamda daha fazla açık kaynak ve akıl yürütme modeli de yakında kullanıma sunulacak. Öte yandan OpenAI ve diğer popüler şirketlerin tescilli modelleri desteklenmiyor. Şirket kullanıma sunduğu modelleri “ince” olarak adlandırıyor. Söz konusu modellere, Amazon Web Services üzerinden erişilebilirken, şirket içi kullanım için de lisanslanabilir.

Multiverse’ün belirttiğine göre; bu modeller, benzer sıkıştırılmamış sürümlerden 4 ila 12 kat daha hızlı. Bu da çıkarım maliyetlerinde yüzde 50 ila yüzde 80 düşüş anlamına geliyor. Hatta bazı modellerin, PC’lerde, telefonlarda, arabalarda, drone’larda ve minik PC Raspberry PI’da bile çalıştırılabilecek kadar küçük ve enerji verimli hale getirilebileceği belirtiliyor. Dünya çapında 160 patente sahip olan Multiverse, 100 müşteriye ulaştığını belirtiyor. Bu müşteriler arasında, Iberdrola, Bosch ve Kanada Merkez Bankası da yer alıyor.


En Son Tv sitesinden daha fazla şey keşfedin

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Tepki Ver | Tepki verilmemiş
0
mutlu
Mutlu
0
_zg_n
Üzgün
0
sinirli
Sinirli
0
_a_rm_
Şaşırmış
0
vir_sl_
Virüslü

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

0/30 karakter

5 Yorum

  1. Evet, ancak bu kadar büyük bir yatırımın sadece sıkıştırma teknolojisi için mi yapıldığına emin değilim. Daha farklı teknolojik gelişmeler görebilecek miyiz?

  2. Harika bir makale! Multiverse’ün geliştirdiği CompactifAI teknolojisinin detaylarını paylaşırsanız çok sevinirim.

  3. Bu tür yatırımların etkisi genelde kısa vadede görünmüyor. Multiverse’ün bu süreçte nasıl bir strateji izleyeceğini düşünüyorsunuz?

  4. 29 Mayıs 2025, 07:13

    Bu yatırımın Multiverse Computing’e ne gibi yenilikler getireceğini merak ediyorum. Kuantum bilişim alanında atılan bu adımlar oldukça heyecan verici.

  5. Girişimin ekibinin geçmişi oldukça etkileyici, özellikle de Román Orús’un katkılarını merak ediyorum. Umarım bu yatırım doğru yönlendirilir.

Giriş Yap

En Son Tv ayrıcalıklarından yararlanmak için hemen giriş yapın veya hesap oluşturun, üstelik tamamen ücretsiz!

Uygulamayı Yükle

Uygulamamızı yükleyerek içeriklerimize daha hızlı ve kolay erişim sağlayabilirsiniz.