Namaz vakitleri —
  • İmsak 00:00
  • Güneş 00:00
  • Öğle 00:00
  • İkindi 00:00
  • Akşam 00:00
  • Yatsı 00:00
  • Sonraki namaza kalan süre
    00
    SAAT
    :
    00
    DAKİKA
    :
    00
    SANİYE

Google'ın yeni Tensor G6 yonga seti 2nm süreciyle güçlenecek

Google'ın Pixel 11 serisiyle Ekim 2025'te tanıtması beklenen Tensor G6 yonga setinin, ilk kez 2nm üretim süreciyle yüksek performans sunacağı iddia ediliyor.

featured
0
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala
Google'ın yeni Tensor G6 yonga seti 2nm süreciyle güçlenecek Haberi sesli dinleyebilirsiniz
00:00 --:--

Google’ın Pixel 11 serisiyle
birlikte tanıtması beklenen Tensor G6 yonga seti hakkında yeni bir
iddia ortaya atıldı. Sızıntılara göre G6, 2nm üretim sürecine sahip
ilk Tensor işlemci olacak.

Performans ve teknik
beklentiler

Yeni Tensor G6’nın TSMC tarafından 2nm üretim teknolojisiyle
üretileceği iddia ediliyor. Bu geçiş, önceki Tensor G3 ve G4’te
kullanılan 4nm üretim süreçlerine göre hem daha yüksek performans
hem de daha düşük enerji tüketimi sağlayabilir.

Google, Tensor çiplerini
özellikle yapay zekâ ve kamera işleme yetenekleriyle öne çıkarıyor.
G6’nın bu alanda daha güçlü bir NPU (neural processing unit)
içereceği ve fotoğraf işleme ile gerçek zamanlı çeviri gibi
özelliklerde iyileştirmeler sunacağı bekleniyor.

Pixel 11 serisinin ekim
2025’te tanıtılması öngörülüyor. Tensor G6, bu modellerin en önemli
satış noktalarından biri olabilir.


En Son Tv sitesinden daha fazla şey keşfedin

Son gönderilerin e-postanıza gönderilmesi için abone olun.

Google'ın yeni Tensor G6 yonga seti 2nm süreciyle güçlenecek
0

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

0/30 karakter

Giriş Yap

En Son Tv ayrıcalıklarından yararlanmak için hemen giriş yapın veya hesap oluşturun, üstelik tamamen ücretsiz!

En son tv ile Sohbet Et

En son tv ile Haber Hakkında Sohbet

Yapay zeka asistanı

Merhaba, Ziyaretçi 👋

Bugün nasıl yardımcı olabilirim?

TEKNOLOJİ Google'ın yeni Tensor G6 yonga seti 2nm süreciyle güçlenecek

Yapay zeka yanlış bilgi üretebilir